【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
版主: Weily
【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
首先感謝Weily示範
viewtopic.php?f=8&t=65982&p=990129#p990129
接下來解說『展望用戶』的操作
1.首先要調出患者的地址
方式:
a.主畫面->管理->報表輸出系統(新)
b.報表輸出作業畫面->C基本資料->基本資料檔列印
c.跳出框框後,在『過濾條件』欄位中輸入『AND " " $MADDR』
d.然後點選右側的『C計算,取檔』,會先在螢幕上跳出畫面,離開後,再點選『Excel檔』
e.開啟該Excel檔
(Office 2010版本的人,需要先叫出Excel程式,再用Excel中的開啟檔案功能去開啟Excel檔)
(目錄位置為:展望程式提示的那一個目錄夾,檔案名稱為:基本資料檔列印.xls)
f.開啟該Excel檔案後,直接將『地址』那一個欄位選取,然後複製裡面的內容
g.將複製下來的內容,貼到下面網站中,然後點選『同意右方授權方式...』那一個按鈕就可以分析
http://gissrv4.sinica.edu.tw/gis/tools/geocoding.aspx
f.或是下載下面的檔案,開啟該檔後,將複製內容貼到右邊第一個框框中,然後按下『Geocode』這一個按鈕
viewtopic.php?f=8&t=65982&p=990129#p990129
接下來解說『展望用戶』的操作
1.首先要調出患者的地址
方式:
a.主畫面->管理->報表輸出系統(新)
b.報表輸出作業畫面->C基本資料->基本資料檔列印
c.跳出框框後,在『過濾條件』欄位中輸入『AND " " $MADDR』
d.然後點選右側的『C計算,取檔』,會先在螢幕上跳出畫面,離開後,再點選『Excel檔』
e.開啟該Excel檔
(Office 2010版本的人,需要先叫出Excel程式,再用Excel中的開啟檔案功能去開啟Excel檔)
(目錄位置為:展望程式提示的那一個目錄夾,檔案名稱為:基本資料檔列印.xls)
f.開啟該Excel檔案後,直接將『地址』那一個欄位選取,然後複製裡面的內容
g.將複製下來的內容,貼到下面網站中,然後點選『同意右方授權方式...』那一個按鈕就可以分析
http://gissrv4.sinica.edu.tw/gis/tools/geocoding.aspx
f.或是下載下面的檔案,開啟該檔後,將複製內容貼到右邊第一個框框中,然後按下『Geocode』這一個按鈕
最後由 MK 於 週六 12月 03, 2011 3:18 pm 編輯,總共編輯了 1 次。
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Re: 【展望】由地址分析自己患者的分佈族群
謝謝,這功能昨天有嘗試過,可是裡面只能選擇列印,無法將檔案儲存出來
kib70640 寫:您好ptman 寫:我剛剛研究了一下,還沒研究出耀聖的要由哪邊轉出這檔案 (咦)
在J.行政管理的D.門診區域分析
Re: 【展望】由地址分析自己患者的分佈族群
請搭配下面功能做分析報表...Rebecca 寫:感謝分享!
可是研究這個是可以如何增加業務的量呢??
a.主畫面->管理->報表輸出系統(新)
b.報表輸出作業畫面->B病歷相關->2診斷分析報表
->輸入要查詢的病名診斷
(若已設定為簡易名稱,要用簡易名稱)
(如我這邊將Type 2 DM的診斷碼由25000改為DM2,那輸入時就須輸入DM2;
若輸入25000就會找不到) c.先計算取檔,再調出Excel檔,其中檔案會有患者詳細資料(含地址)
再用上述本串第一篇文章的地址分析,即可知道患者族群分佈狀況
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Re: 【展望】由地址分析自己患者的分佈族群
我用耀聖的J.行政管理的D.門診區域分析,先輸入日期區間,ptman 寫:謝謝,這功能昨天有嘗試過,可是裡面只能選擇列印,無法將檔案儲存出來
kib70640 寫:您好ptman 寫:我剛剛研究了一下,還沒研究出耀聖的要由哪邊轉出這檔案 (咦)
在J.行政管理的D.門診區域分析
選擇1.鄉鎮市2.村里3.路街鄰
再選擇要不要分時段(Am,Pm,N)
最後選擇要人次或人數。
結果顯示在螢幕上,只能列印到印表機(可攔截到PDF creator成為PDF檔案),無法輸出為Excel檔案。 除了路街、初/複診、男/女,列印內容比螢幕多了年齡層分布(-10,10-20,20-30,30-40,40-50,50-60,60+)。
我發現有個問題,資料格式沒有統一:
同樣的中華路,如果輸入稍有不同,就視為不同路街鄰
例如:中正區中華路、中正區 中華路、中華路、台北市中華路、萬華區中華路
因此,必須要求掛號人員統一輸入地址的完整程度(市/區/路),才不會分類錯誤。
已經錯誤者,可編輯(先備份)D:\S\patdb.dbf的ADDR欄位。
如果要擷取病患地址,可用Excel直接開啟D:\S\patdb.dbf。
copy目標病患的ADDR欄位,例如
就醫次數(REQ)、最後一次就醫日(LASTDAY)、性別(SEX)、生日(BIRTH)、電話(TEL)等。
如果結合診斷與申報點數,更能找出特定病友與VIP p't。
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Re: 【展望】由地址分析自己患者的分佈族群
謝謝Weily大分享
也請耀聖是否能考慮將此功能輸出為檔案,增加運用上的彈性
也請耀聖是否能考慮將此功能輸出為檔案,增加運用上的彈性
Weily 寫:我用耀聖的J.行政管理的D.門診區域分析,先輸入日期區間,ptman 寫:謝謝,這功能昨天有嘗試過,可是裡面只能選擇列印,無法將檔案儲存出來
kib70640 寫:您好ptman 寫:我剛剛研究了一下,還沒研究出耀聖的要由哪邊轉出這檔案 (咦)
在J.行政管理的D.門診區域分析
選擇1.鄉鎮市2.村里3.路街鄰
再選擇要不要分時段(Am,Pm,N)
最後選擇要人次或人數。
結果顯示在螢幕上,只能列印到印表機(可攔截到PDF creator成為PDF檔案),無法輸出為Excel檔案。 除了路街、初/複診、男/女,列印內容比螢幕多了年齡層分布(-10,10-20,20-30,30-40,40-50,50-60,60+)。
我發現有個問題,資料格式沒有統一:
同樣的中華路,如果輸入稍有不同,就視為不同路街鄰
例如:中正區中華路、中正區 中華路、中華路、台北市中華路、萬華區中華路
因此,必須要求掛號人員統一輸入地址的完整程度(市/區/路),才不會分類錯誤。
已經錯誤者,可編輯(先備份)D:\S\patdb.dbf的ADDR欄位。
如果要擷取病患地址,可用Excel直接開啟D:\S\patdb.dbf。
copy目標病患的ADDR欄位,例如
就醫次數(REQ)、最後一次就醫日(LASTDAY)、性別(SEX)、生日(BIRTH)、電話(TEL)等。
如果結合診斷與申報點數,更能找出特定病友與VIP p't。
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Re: 【展望】由地址分析自己患者的分佈族群
剛才取出最近兩個月中申報點數最多的前111位VIP p't,把地址、病歷號-姓名-排名這兩個欄位貼上MK提供的Text Box後,產生KML檔案。Weily 寫:如果結合診斷與申報點數,更能找出特定病友與VIP p't。
再參考
How do I import a KML data file into Google Maps?
http://www.askdavetaylor.com/how_to_imp ... _maps.html
把KML上傳到Google Maps,產生自己診所的VIP p't map了。
以後Nurse拿著iPhone or iPad,就可以邊沿街走路拜訪VIP p't了...... (樂奔)
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Re: 【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
google search: KML editorplaster 寫:請問一下,報表輸出為檔案,要如何增加運用上的彈性??
這報表就看出分佈圖,轉成檔案要用甚麼系統來運用??
GIS在醫療服務上的應用,由以下網頁可以得到一些啟發:
http://healthmap.wordpress.com/
http://www.esri.com/news/arcuser/0499/umbrella.html
公衛:傳染病outbreak
環境(toxin, clinics/hospital, etc)對健康的影響
find underserved area!!!
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Re: 【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
PSY目前還是被污名化。drchen 寫:蠻不錯的
只是,身心科不能這樣玩
連未就診是否要打電話聯絡?打哪支電話?都要事先問清楚了
萬一直接去家訪────那直接被罵死
如果徵得病人同意,有家屬陪同就醫的,或被病人指定當聯絡人的,可以與care team共同把病人照顧好。
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Re: 【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
現在光是 Google Map 不夠看了。
請看本診所自100/09/01至101/04/10,三高、CKD病人分布地圖。
https://www.google.com/fusiontables/emb ... t=1&l=col1
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Re: 【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群


人生有三苦:
一苦是,你得不到,所以你覺得痛苦;
二苦是,你付出了許多代價,得到了,卻不過如此,所以你覺得痛苦;
三苦是,你輕易放棄了,後來卻發現,原來它在你生命中是那麼重要,所以你覺得痛苦
一苦是,你得不到,所以你覺得痛苦;
二苦是,你付出了許多代價,得到了,卻不過如此,所以你覺得痛苦;
三苦是,你輕易放棄了,後來卻發現,原來它在你生命中是那麼重要,所以你覺得痛苦
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Re: 【展望&耀聖】由地址分析自己患者的分佈族群
我這邊用桌上型電腦DrHead 寫:請問各位這樣跑 GEOCODING 要多久?
好像要等很久耶...
和自己電腦配備有關嗎?
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5~10分鐘...